人工智能必须具有包容性。我们认识到，在数据集和人工智能模型中，知识、文化遗产和文化价值的缺乏存在被滥用和歪曲的风险。我们重申构建合乎伦理的、透明的和负责的框架具有重要意义，例如联合国教科文组织提出的《人工智能伦理问题建议书》。人工智能系统的研发必须充分尊重各国语言、文化、种族、地理及人口多样性。我们为此应开展国际合作，来训练全面、多语种、包容的优质数据集，并培育本土人工智能人才。